Künstliche Intelligenz polarisiert: Hoffnung auf Erleichterung hier – Angst vor Kontrollverlust dort. In dieser Folge schauen wir hinter den Hype. Was „lernen“ Maschinen wirklich? Warum scheinen Chatbots wie das populäre ChatGPT menschlich zu sein? Und was sagt das über UNS aus – über unseren Kontrollwahn, unsere innere Konditionierung und unser inneres Gefängnis? Und wie könnte es uns Weg zurück zur Lebendigkeit weisen?
Du erfährst u.a.:
• warum maschinelles Lernen eher Konditionierung, aber keineswegs Verstehen ist
• weshalb Turing-Test & ELIZA täuschen – und moderne Chatbots dasselbe Prinzip perfektionieren
• wieso Unvorhersehbarkeit nicht Bewusstsein bedeutet
• wie du durch Beobachten & Fühlen statt Glauben echte innere Sicherheit gewinnst
Dipl.-Ing. Alexander Paprotny ist ehemaliger Insider und Experte auf dem heutzutage als „Künstliche Intelligenz“ bezeichneten Gebiet. Nach Abschluss seines mathematisch-informationstechnischen Studiums an der Technischen Universität in Hamburg war er in der Spitzenforschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz an der TU Berlin, am Fraunhofer Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen sowie als Forschungsteamleiter in einer KI-Softwarefirma tätig.
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00:00 – KI triggert: Hoffnung vs. Angst
01:39 – Was heißt „Lernen“ bei Maschinen wirklich?
02:24 – Kontrolle vs. Lebendigkeit: unsere Grundannahmen
06:58 – Maschinelles Lernen, Cloud & Rechenpower – was dahinter steckt
09:16 – „Intelligenz“ als Illusion: Muster statt Verstehen
11:02 – Der Turing-Test: was er misst – und was nicht
21:51 – Von ELIZA zu Chatbots: Gespräch ohne Bewusstsein
22:52 – Unvorhersehbar ≠ lebendig: warum KI uns trotzdem täuscht
26:47 – Wirklichkeitscheck: Beobachten statt Glauben
28:40 – Schluss & Einladung: Alltag als Lehrer, Lebendigkeit statt Methode
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